Humanoid Robots: The US-China Divide and Who Controls the

TAIPEH, Taiwan, July 20, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Die globale Branche für humanoide Roboter geht von der technologischen Validierung zur kommerziellen Erprobung über. Dabei verlagert sich der...

Humanoide Roboter: Die Kluft zwischen den USA und China – wer kontrolliert die Lieferkette? Eine aktuelle Analyse auf dem TrendForce-Substack July 15, 2026 23:29 ET | Source: TrendForce Corp.

トレンドフォースの調査によると、介護や情緒的サポートへの需要の高まりにより、ヒューマノイド型コンパニオンロボット市場が2030年までに11億米ドル (約1784億円) 規模に達する見込み

台湾・台北発, July 16, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- トレンドフォース (TrendForce) が実施したロボティクス産業に関する最新の調査によると、コンパニオンロボットは、日本が先駆けて展開した高齢者介護や治療用途という当初の役割をはるかに超えて進化していることが明らかになった。...

トレンドフォースの調査によると、介護や情緒的サポートへの需要の高まりにより、ヒューマノイド型コンパニオンロボット市場が2030年までに11億米ドル (約1784億円) 規模に達する見込み Accessibility: Skip TopNav

Humanoid Robots: The US-China Divide and Who Controls the Supply Chain — Latest Analysis on TrendForce's Substack

With TrendForce's exclusive supply chain index

| Source: TrendForce Corp. TrendForce Corp.

TAIPEI, Taiwan, July 20, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- The global humanoid robot industry is moving from technology validation to commercial trials, and the competitive focus is shifting to who can build a sustainable business model and who controls key components.

US-China Divergence: Intelligence vs. Scale

US: Deepening the AI Ecosystem, Shifting Value from Hardware Specs to Intelligence The AI ecosystem remains the US's greatest advantage in humanoid robotics. As generative AI, Vision-Language-Action (VLA) models, and world models mature rapidly, the value of humanoid robots is shifting from hardware specifications to intelligence. Major players such as NVIDIA continue to advance Physical AI platforms including Cosmos, Isaac Lab, and GR00T; Google DeepMind has launched Gemini Robotics to strengthen robotic understanding; and OpenAI is participating in embodied AI model development through investment and research. Together, US firms are forming a complete technology ecosystem spanning large language models, robotics platforms, simulation environments, and AI chips. This reflects the view that as humanoid robots move into complex environments, competitiveness will depend